АРАлександра Рымарь
Аналитика, BI, веб-приложения и интеграции для бизнеса, который вырос из таблиц

Строим системы, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.

Студия аналитики Александры Рымарь — 11+ лет опыта. Превращаем хаос в десятках таблиц и решения «на ощущениях» в понятные дашборды, отчёты, которые обновляются сами, и системы, по которым реально работают. Маркетплейсы, производство, малый и средний бизнес.

Пройти квиз · 2 минутыНаписать в Telegram
0+ лет
в аналитике
0+ систем
и проектов запущено
0+ часов
сэкономлено клиентам в год
rymar · sales overview
live
Выручка
12.4M ₽
+18.2%
Маржа
27.6%
+2.1pp
Out of stock
3.4%
−1.8pp
Выручка · 30 дней
обновлено · 2 мин назад
SKU · оборачиваемость
Стек, на котором собираю системы
BI-дашбордыSQLPythonВеб-приложения · Next.jsИнтеграции · REST APIGoogle Apps ScriptClickHousePostgreSQLWildberries APIOzon APIWebhooksNotion · AirtableTelegram Bot APIOpenAI · ClaudePandasBI-дашбордыSQLPythonВеб-приложения · Next.jsИнтеграции · REST APIGoogle Apps ScriptClickHousePostgreSQLWildberries APIOzon APIWebhooksNotion · AirtableTelegram Bot APIOpenAI · ClaudePandas
Чем я помогаю

Услуги, которые превращают данные в решения

Не отчёты ради отчётов. Каждый артефакт отвечает на конкретный вопрос бизнеса и встроен в процесс принятия решений.

Аналитика маркетплейсов

Wildberries и Ozon: разбираем ниши, конкурентов, ассортимент, остатки и продажи. Решения по каждому товару — на цифрах, а не на ощущениях.

WildberriesOzonнишиABC-анализ

Автоматизация отчётности

Собираем отчёты, которые обновляются сами. Данные из маркетплейсов, банка, CRM и таблиц — связываем в одну систему.

скриптыинтеграцииGoogle Sheets

Дашборды и BI

Делаем понятные дашборды для владельца и команды: выручка, маржа, остатки, экономика по товарам. Один экран — вся ситуация в бизнесе.

BIдашбордывизуализация

Telegram-боты

Делаем ботов, которые присылают сводку утром, алертят о проблемах с остатками и продажами, собирают заявки. Бизнес — в кармане.

алертысводкизаявки

Юнит-экономика

Считаем маржу по каждому товару, каналу, заказу и клиенту. Видно, где зарабатываете, где теряете, и что нужно поменять.

маржасебестоимостьсценарии

Аудит отчётности

Смотрим, что у вас уже есть: что считается верно, где двойная работа, какие решения принимаются «вслепую». На выходе — карта приоритетов.

диагностикапроцессы

AI в рутине

Встраиваем нейросети в рабочие процессы: обработка отзывов и описаний, классификация, шаблонные отчёты, разбор текстовых данных.

AIавтоматизациятексты

Веб-приложения для бизнеса

Делаем кастомные веб-сервисы под задачу: личные кабинеты, дашборды-приложения, формы заявок, внутренние CRM. Пример — наш Sistema Analytics.

Next.jsвеб-приложенияинтерфейсы

Интеграции систем

Связываем маркетплейсы, CRM, банки, бухгалтерию, мессенджеры и любые внешние сервисы. Данные текут туда, куда нужно, без ручного переноса.

APIwebhooksETL
Боли, которые лечим

Где бизнес теряет деньги и время

Если хотя бы три пункта слева — про вас, отчётность уже стоит дороже, чем кажется. Справа — как это выглядит после внедрения системы.

Как сейчас
Как становится
Хаос в десятках Excel и Google-таблиц
Все цифры в одной системе — открыл и сразу видишь нужное
Часы ручной работы на сбор отчёта каждую неделю
Отчёт собирает себя сам — данные подтягиваются из всех источников автоматически
Решения принимаются «на ощущениях»
Понятные метрики, план vs факт, алерты, когда что-то идёт не так
Деньги застряли в остатках или товар закончился — теряем продажи
Дашборд по остаткам и Telegram-бот, который пишет, когда товар вот-вот закончится
Не видно реальной маржи по каналам и товарам
Маржа по каждому товару и каналу с учётом всех комиссий, логистики и рекламы
Владелец перегружен текучкой и цифрами
Утром одно сообщение в Telegram + один экран со всем главным
Решается не «магией», а архитектурой данных и процессов.как именно
Сколько стоит хаос

Калькулятор стоимости отсутствия системы

Подвигайте ползунки под свою реальность. Это не «продающий» инструмент — это просто арифметика, которую обычно никто не делает.

Ваши вводные
8 ч
2 чел
1 500 ₽
2
50 000 ₽
Часов в год на ручную работу
832 ч
≈ 104 рабочих дней
Прямые затраты на ручную работу
1 248 000 ₽
в год
Цена ошибок «на ощущениях»
1 200 000 ₽
в год
Итого хаос обходится
2 448 000 ₽/год
После внедрения системы экономия ≈ 1 836 000 ₽ в год
Посчитать на ваших данных
Цифры приблизительные. На созвоне посчитаем по фактическим данным: выгрузим время команды и реальную стоимость прошлых ошибок.
Кейсы

Проблема → решение → результат в цифрах

Без воды. Что именно болело, как переложила в систему, что изменилось в бизнесе.

Главный кейс · Работает прямо сейчасLive · v2.2

Sistema Analytics — единая платформа для продаж на Ozon и Wildberries

Проблема
Селлер на маркетплейсе — это десятки таблиц: продажи, реклама, остатки, цены, юнит-экономика. У каждого менеджера своя версия правды, цифры из разных мест не сходятся. Решения принимаются на ощущениях, а проблемы становятся видны только тогда, когда деньги уже потеряны.
Решение
Собрали всё в одну платформу. То, что раньше было разбросано по двадцати таблицам, превратили в шесть понятных разделов: продажи по товарам, маркетинг, тренды, инсайты, ABC-анализ и сравнение Ozon с Wildberries. Внутри — AI-советник: читает ваши цифры и сам формулирует выводы, как если бы рядом сидел опытный аналитик.
Результат
Команда видит один экран вместо двадцати таблиц. Платформа сама подсвечивает, где упали продажи, куда уходит рекламный бюджет, какие товары вот-вот закончатся на складе. Решения принимаются за минуту, а не за неделю.
Next.jsTypeScriptGoogle SheetsAI · ClaudeRechartsTailwindVercel
Хотите такую платформу?
Что внутри платформы
  • Продажи по товарам
  • Воронка продаж
  • Рекламные кампании
  • Тренды за 7/14/30 дней
  • ABC-анализ
  • Ozon vs Wildberries
  • Юнит-экономика
  • Умные алерты
  • AI-советник
  • История цен
20+
Таблиц → 1 экран
6
Связанных разделов
5 мин
Свежесть данных
AI
Встроенный советник
Как это выглядит
6 экранов · прототипы интерфейса
Wildberries · селлер

Контроль остатков и оборачиваемости

Проблема
Тридцать с лишним товаров, остатки разнесены по складам вручную. Регулярно: то товар закончился — теряются продажи, то наоборот, склад забит «мёртвыми» позициями. Решения о закупках — на ощущениях.
Решение
Подключили данные маркетплейса напрямую. Собрали дашборд: остатки, оборачиваемость, прогноз дней до окончания товара, ABC-анализ. Добавили Telegram-бота — пишет владельцу, когда товар вот-вот закончится.
Результат
Доля «закончившихся» товаров упала с 12% до 3%. Освободили оборотные деньги, перевели их в топовые товары. Владелец видит всю ситуацию за минуту в день — утром в одном сообщении.
−9 п.п.
Товаров «закончилось»
+18%
Выручка топ-товаров
1 мин
Утренний обзор
Архитектурная студия

Автоматизация управленческой отчётности

Проблема
Финансы собирали вручную в Excel: 8–12 часов в месяц, ошибки в сверках, нет прозрачности по проектам и прибыли.
Решение
Собрали единую модель: автоматический сбор данных из банка, CRM и таймшитов в одну таблицу. На её основе — дашборд: маржа каждого проекта, P&L студии, движение денег и прогноз поступлений.
Результат
Закрытие месяца — один день вместо недели. Видно, какой проект зарабатывает, а какой просто загружает команду. Прогноз кассы — на месяц вперёд.
8× быстрее
Закрытие месяца
0
Ручных сверок
100%
Проектов в P&L
Ozon · селлер

Юнит-экономика и решения по ассортименту

Проблема
Селлер видел только общую выручку и общую маржу. Что внутри — какие товары зарабатывают, а какие тянут вниз — было непонятно.
Решение
Посчитали маржу отдельно по каждому товару: с учётом фактических комиссий маркетплейса, логистики, возвратов и рекламы. Сделали сценарии: какие позиции вывести из продажи, в какие вложиться сильнее.
Результат
Убрали 14 убыточных товаров, освободившийся бюджет вложили в топ-12. Маржа в категории выросла на 4,6 пункта, оборот топовых товаров — больше чем в два раза.
+4,6 п.п.
Маржа категории
14
Убыточных товаров убрали
×2,1
Оборот топ-12
Telegram-бот

Ежедневные сводки и алерты для владельца

Проблема
Владелец тонул в чатах и таблицах: продажи, остатки, заявки от клиентов. Важные сигналы терялись — узнавал о проблеме, когда уже было поздно.
Решение
Сделали Telegram-бота. Утром — короткая сводка: выручка, маржа, остатки, новые заявки. Внутри дня — алерты: продажи просели, товар на исходе, всплеск возвратов.
Результат
Одно сообщение утром заменило шесть чатов и три таблицы. На проблемы реагируют за час, а не за неделю.
1
Источник правды
−85%
Время на обзор
24/7
Алерты
Как мы работаем

Прозрачный процесс от диагностики до живой системы

Каждый шаг имеет результат, который можно потрогать. Никакого «продайте нам ещё месяц».

  1. 01

    Диагностика

    Смотрим текущие отчёты, процессы, источники данных. Фиксируем, какие решения вы принимаете и каких цифр для этого не хватает.

    3–5 дней
  2. 02

    Анализ

    Считаем маржу по товарам, остатки, где деньги застряли и где утекают. Подсвечиваем точки роста — на ваших цифрах, а не на средних по рынку.

    5–10 дней
  3. 03

    Архитектура решения

    Проектируем, как данные будут собираться и связываться между собой. Согласуем, какие отчёты и дашборды нужны и кто как ими пользуется.

    3–7 дней
  4. 04

    Автоматизация

    Подключаем источники — маркетплейсы, CRM, банк, таблицы — в единую систему. Под каждый источник подбираем свой способ: скрипты, готовые интеграции, что-то пишем с нуля.

    1–3 недели
  5. 05

    Визуализация

    Делаем дашборды, утренние сводки в Telegram, алерты по важным отклонениям. Доводим до состояния «открыл — за минуту понял, что делать».

    1–2 недели
  6. 06

    Поддержка и развитие

    После запуска: мониторинг, доработки, новые метрики, обучение команды. Система живёт и развивается вместе с бизнесом.

    по подписке
Александра Рымарь — аналитик данных
/ основатель
Александра Рымарь
Аналитик данных · 11+ лет
Стек
BI · SQL · Python
Опыт
11+ лет
Формат
Онлайн
🌍
География
Работаем в любой точке мира
Подход
«Не отчёты — а решения»
Обо мне

Студия, которая думает как продукт и говорит на языке бизнеса

Я начинала в закупках — оттуда любовь к остаткам, поставкам и оборачиваемости. За 11 лет прошла путь до системного аналитика и теперь веду свою студию: мы собираем целые пирамиды отчётности — от сырых цифр в разных таблицах до одного экрана для владельца, где сразу видно всё нужное.

Сильнее всего я работаю на стыке трёх вещей: бизнес, данные и автоматизация. Мне важно не «нарисовать красивый дашборд», а чтобы по нему действительно принимали решения — и через месяц цифры в бизнесе менялись.

Сейчас углубляюсь в SQL, Python и AI-инструменты. Параллельно веду телеграм-канал @sistema_life про системное мышление в аналитике — без инфоцыганства, на реальных задачах.

  • 11+ лет в аналитике — от отдела закупок до больших систем отчётности
  • Два образования: экономика и психология. Цифры и поведение людей у меня в одной голове
  • Работаем в любой точке мира: маркетплейсы, производство, агентства, услуги
  • Постоянно учусь — SQL, Python, AI-инструменты. Стек растёт вместе с задачами клиентов
  • Веду телеграм-канал @sistema_life о жизни аналитика и системном мышлении
Квиз · 2 минуты

Карта здоровья вашей отчётности

8 вопросов → честная оценка по 100-балльной шкале + 3 персональные рекомендации, что чинить в первую очередь. Без регистрации, без email — просто пройдите.

8 вопросов · 2 минуты · честный результат

Узнайте, где ваша отчётность теряет деньги

В конце получите балл /100, диагноз («Хаос / Под контролем / Система») и 3 точечных рекомендации — без сбора контактов и подписок.

Ничего не сохраняется на сервере
Чек-лист · 20 вопросов

20 вопросов к отчётности, на которые у вас, скорее всего, нет ответа

Прогоните по списку перед следующей планёркой. Если на 5+ вопросов нет внятного ответа — отчётность стоит дороже, чем кажется.

Данные01

Где живут цифры

  • ☐Знаете ли вы, в скольких таблицах хранится ваша отчётность?
  • ☐Есть ли единый источник правды для выручки и маржи?
  • ☐Согласованы ли названия SKU / клиентов между системами?
  • ☐Кто и когда последний раз сверял итоги в разных таблицах?
  • ☐Есть ли история изменений ключевых цифр?
  • ☐Сколько часов в неделю команда тратит на сбор отчётов вручную?
  • ☐Что произойдёт с отчётностью, если ключевой сотрудник уйдёт в отпуск?
Метрики02

Что вы считаете

  • ☐Знаете ли маржу по каждому SKU / продукту с фактическими комиссиями?
  • ☐Считаете ли ДРР по SKU, а не только по кабинету?
  • ☐Есть ли прогноз дней до out-of-stock?
  • ☐Видите ли когорты клиентов / повторные покупки?
  • ☐Есть ли P&L по проектам / каналам / категориям?
  • ☐Какая у вас оборачиваемость и стоимость хранения переостатков?
  • ☐Сравниваете ли план и факт по основным KPI?
Решения03

Как вы действуете

  • ☐Есть ли алерты при критичных отклонениях (OOS, всплеск возвратов, провал ДРР)?
  • ☐За сколько минут вы поймёте причину падения выручки на 15%?
  • ☐Как принимаются решения по ассортименту — на цифрах или интуиции?
  • ☐Кто и по какой логике решает, какую SKU убрать с витрины?
  • ☐Как часто пересматриваются цены — и на основе каких данных?
  • ☐Что вы делаете с цифрами, которые вам не нравятся?
Хотите чек-лист в PDF для команды?
Откроется печатная версия — Cmd+P / Ctrl+P → «Сохранить как PDF». Или напишите в Telegram — пришлю личным сообщением.
Скачать PDFПолучить в Telegram

Если бизнес уже вырос из хаоса — пора строить систему.

Один разговор — и у вас будет карта того, что чинить, в каком порядке и зачем.

Пройти квиз отчётностиНаписать в Telegram